블로그 글 자동 작성 시나리오
목표: "SEO블로그글" 키워드로 블로그 글 작성 및 게시
단계별 설정:
시나리오 작성:
- 새 시나리오 생성: "프랙탈 구조 블로그 글 자동 작성"
트리거 설정:
- 트리거: 새로운 블로그 글 작성 요청 수신 (예: Google Sheets, Google Form 등에서 입력)
- 설정: 특정 스프레드시트나 폼에 새로운 행이 추가될 때
액션 추가:
- 액션 1: 판다 랭크에서 키워드 분석
- 모듈: HTTP 모듈 사용하여 판다 랭크 API 호출
- 설정: 분석할 키워드 입력 및 결과 수신
- 액션 2: 리튼 AI에서 글 작성
- 모듈: HTTP 모듈 사용하여 리튼 AI API 호출
- 설정: 분석된 키워드와 주제 입력, 생성된 텍스트 수신
- 액션 3: 코파일럿에서 이미지 생성
- 모듈: HTTP 모듈 사용하여 코파일럿 API 호출
- 설정: 주제와 키워드 입력, 생성된 이미지 수신
- 액션 4: 하이퍼 AI에서 움짤 생성
- 모듈: HTTP 모듈 사용하여 하이퍼 AI API 호출
- 설정: 주제와 키워드 입력, 생성된 움짤 수신
- 액션 5: 미리 캔버스에서 썸네일 생성
- 모듈: HTTP 모듈 사용하여 미리 캔버스 API 호출
- 설정: 템플릿 선택 및 수정, 생성된 썸네일 수신
- 액션 1: 판다 랭크에서 키워드 분석
블로그 게시:
- 액션 6: 네이버 블로그에 글 게시
- 모듈: HTTP 모듈 사용하여 네이버 블로그 API 호출
- 설정: 작성된 텍스트, 이미지, 움짤, 썸네일 조합하여 게시
- 액션 6: 네이버 블로그에 글 게시
조건 및 필터 설정:
- 예: 키워드 분석 결과에 따라 글 작성 여부 결정
- 예: 특정 조건을 만족하는 경우에만 이미지와 움짤 추가
테스트 및 디버깅:
- 시나리오 실행 테스트
- 오류 발생 시 디버깅을 통해 문제 해결
시나리오 활성화:
- 시나리오가 정상 작동 확인 후 활성화
- 트리거 발생 시 자동으로 시나리오 실행
위 그림의 시나리오는 총 7단계로 나누어집니다. 각 단계는 다음과 같습니다:
- Trigger: 새로운 블로그 글 작성 요청 수신 (예: Google Sheets 또는 Google Form)
- Action 1: Panda Rank API를 사용한 키워드 분석
- 입력: 트리거에서 받은 키워드
- 출력: 분석된 키워드 데이터
- Action 2: Writesonic AI를 사용한 블로그 글 생성
- 입력: 분석된 키워드 데이터
- 출력: 생성된 블로그 텍스트
- Action 3: Copilot AI를 사용한 이미지 생성
- 입력: 주제와 키워드
- 출력: 고퀄리티 이미지
- Action 4: Hyper AI를 사용한 GIF 생성
- 입력: 주제와 키워드
- 출력: 애니메이션 GIF
- Action 5: Canva API를 사용한 썸네일 생성
- 입력: 블로그 주제와 이미지
- 출력: 맞춤형 썸네일
- Action 6: Naver Blog에 블로그 글 게시
- 입력: 생성된 텍스트, 이미지, GIF, 썸네일
- 출력: 게시된 블로그 글
이 7단계가 연속적으로 연결되어 하나의 완전한 자동화된 블로그 글 작성 및 게시 프로세스를 형성합니다.
